实证论文a和b对c的影响
问：能研究A对B与C的关系影响的研究吗
- 答：两中理想思路，一核或、a不通过b而直接对c有影响，这个模型要保持b恒定；
二、a通过b而作用于c，这就要分步测定a对b的影响，和b对c的影响，从而迭代推出a对c的影响。
但是通常情况都的这两种仿简的混合备氏裤模式，就需要变量区间矫正了
问：分析a.b两因素对c的影响，做了多因素方差分析，结果没有p值和f值，有没
- 答：还可以采用多重（复）相关函数和偏相关函数进行州猛分析。如果多重相关函数的值接近于1，表明每个对因变量都有重要的影响，哪个自变量都不能舍弃！或者说因变量与所有的自变量之间的线性关系显著！如果复相关系数的值远低于1，表明因变量与自变量之间的线性关系很弱！但到底与册贺桥哪个自变量的关系不显著？这时需要借助
偏相关系数进行判断：有几个自变量就有几个偏相关系数，哪个偏相关系数的（偏相关系数可正、可负）远小于1，表明该变量对y的影响很小，可将其剔除！剔除之后再算复相关系数，其值会显著提升！这种复、偏相关分析分法还可以扩展为一种诊断的手段，并且应用效果拍游十分显著！
问：关于调节变量。写报告时用到 A对，B和C之间关系的影响，怎样用excel或spss分析？？ 在线等 谢谢
- 答：基本来说，是用到两个方程：
第一个，检测B对C的主效应，C=a1+b1B；
第二个，检测A对B、C关岩肆渗亏系的调节效应，C=a2+b2B+c2A+d2A*B 。
在实际应用中，一般只需要第二个方程就够了。
在spss中，做一个线性回归分析，因变量粗喊轿为C，自变量为A、B和A*B，然后看系数d2是否显著。如果显著，则有显著的调节效应；如不显著，则调节效应不明显。
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